工場向けAI「Genba AI」――見える化で終わらせず、現場の改善を回し続ける

製造業の現場の、こんなお困りごとに

• 人手が足りず、改善に手が回らない：日々の生産で手一杯。どこにムダがあるかを分析する時間がとれない。
• 省人化を進めたいが、どこから手をつけるべきか分からない：人を減らしても回る現場にしたい。でも、どの工程から手をつければ効果が出るのか、判断する材料がない。
• データはあるのに、活かせていない：カメラ・設備・日報のデータが散在し、改善の判断に使える形になっていない。

Genba AIのしくみ

Genba AIは、工場の映像・音声・設備データをひとつにつなぎ、動線・作業負荷・作業時間を見える形にします。そのうえで、現場の工程や呼び方を学んだAIが、どこを直すべきかまで提示します。

土台になっているのは、GRAFFITYのAX SOLUTIONのひとつ「GRAFFITY HARNESS Atlas」です。企業の業務と判断をAIが読める“地図”にする仕組みで、Genba AIはこのAtlasを、工場の現場に特化させたプロダクトです。

特長

• データを統合して可視化：映像・音声・設備データをつなぎ、動線・作業負荷・作業時間を見える形にします。
• 現場の改善サイクルが回る：AIが改善点を示し、実行した結果をまたデータで確かめます。見える化で終わらず、改善が回り続けます。
• オンプレミスにも対応：既設カメラを活かし、データを社外に出さずに工場内のサーバーで運用できます。セキュリティ面が気になる工場でも安心です。
• モデルライン1本から：まず1つのラインで効果を確かめ、段階的に広げられます。

改善サイクルと、はじめ方

Genba AIは、見える化したところで終わりません。AIが示した改善点を現場で試し、その結果をまたデータで確かめる。このサイクルを回すほど、AIは現場のことを学び、次の改善の精度が上がっていきます。

1. ご相談・現状把握：課題と現場の状況をお聞きし、進め方をご提案します。
2. モデルライン1本で検証：工場のデータを使い、まずは小さく効果を確かめます。
3. 効果を確かめ、横展開：成果を見ながら、ラインや工場へ段階的に広げます。

工場以外の業務でも

Genba AIを支える技術は、工場以外の業務にも活かせます。

• データ統合と見える化（GRAFFITY HARNESS｜Atlas）：部門やシステムに散在するデータをつなぎ、業務と判断の“地図”とダッシュボードに。
• 専門業務をAIに任せる（GRAFFITY HARNESS｜Core）：設計・制作・調査などの専門業務を“やらせて・学ばせて”、御社基準で遂行するAIに。
• 生成AI活用の定着（GRAFFITY HARNESS｜Core）：成果が人によってばらつく、試験導入が本番に定着しない。判断と修正の記録で解消します。

事業・サービスの詳細は、事業ページをご覧ください。

Genba AIの導入をご検討の方へ

人手不足の中で、現場の生産性をどう上げるか。どの工程から手をつければ効果が出るのか。まずは現場の状況をお聞かせください。モデルライン1本からの検証をご提案します。

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